檢索結果：共2筆資料 檢索策略： "陸敬互".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="生成對抗網路"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
最近基於深度學習的方法已經在圖像修復領域非常進步。然而，目前存在的方法時常在修補完圖片之後，遮罩區域的邊界仍然是模糊的，甚至容易生成扭曲的結構。這主要是因為過去方法使用卷積神經網路從遮罩周圍的空間複…
2
零次學習 (Zero-Shot Learning) 旨在通過語意屬性從可見類別轉移到未見類別。在本研究，通過結合注意力融合模型 (Attention Fusion Module) 和對抗式生成網路 …